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ホンダは2050年を目標に、ホンダ車が関係する交通死亡事故をゼロにすることを目標に、さまざまな安全技術を研究している。【画像ギャラリー】人間のミスをクルマがカバー!!ホンダの安全への取り組みをギャラリーで時短チェック!!!(14枚) そのひとつの回答が、レジェンドに搭載した世界初のレベル3自動運転だったのだろうが、レジェンドの生産終了により、一旦レベル3自動運転車は姿を消すこととなる。 もちろん、ホンダはレベル3実用化の開発研究のための知見を積み重ねており、さらに何歩も進んだ安全技術の実用化に向けた先行開発を進めている。 どうしてもハードに目が向きがちだが、「人間はミスをする」を前提とした研究は、MRIによる脳の認知機能の研究など、もはや「自動車会社なの?」といった領域に及び、AI、ディープラーニングなどへと進む奥深いものなのだった。 自動車評論家 鈴木直也氏がレポート!※本稿は2021年12月のものです文/鈴木直也、写真/HONDA、ベストカー編集部 ほか、撮影/西尾タクト、本田技研工業初出:『ベストカー』2022年1月10日号
前方のセンシング状態を可視化したもの。歩行者や自転車の動きを顔の向きや身体の角度、さらには骨格レベルの動きを見ることで、その後の進行方向を予測する。車道へ出てくる可能性が高いと判断した場合、ドライバーに警報する
歩きスマホを逆手にとって、クルマに気づかず車道に出てくる歩行者のスマホに接近警報を発するシステムも研究中。もちろん歩きスマホを助長するものではない
●歩行者の不測の動きを予測する ホンダが目標とする安全技術のゴールは2050年に死亡事故ゼロ。どう考えたって遠大なテーマなんだけど、本気でそれに挑戦すべく頑張ってる。 F1から撤退するとか内燃機関やめるとか、クルマ好きにとって寂しいニュースが続いたホンダだが、持ち前のチャレンジ精神はこっちにシフトしたと考えれば納得。 F1エンジン開発の中枢でもある栃木県の『HRDさくら』研究施設では、興味深い先行研究が行われていたのだった。 では『HRDさくら』でエンジニアの皆さんが何をいちばん掘り下げているのかといえば、それは「人間の研究」だ。 クルマ側が事故防止機能をいくら高めても、その効果には限界がある。 ホンダも中間目標として「2030年に2020年レベルから死亡事故半減」を掲げているが、これは来年市販されるホンダセンシング360など、ADAS(先進運転支援システム)機能の向上でここまで行けるというひとつのメド。 問題はその先で、2050年に死亡事故ゼロを目指すなら、歩行者や自転車などあらゆる交通参加者を包含する事故防止システムが不可欠。 人間の油断やウッカリをカバーするために技術は何をすればいいのか。それが最大のテーマとなってくる。 これがまぁ、予想以上に難しい。 どういう時に人間は判断ミスを犯すのか。それを解明すべく、ホンダは運転中の人間のアタマをMRIで観察する実験を行なっているそうだが、こういう基礎研究から始めざるをえないのが人間研究の難しさ。 目標は人間の思考や動きを予測してヒューマンエラーをカバーするようなAIの実現なんだけど、すごい壮大なテーマに挑んでることにまずはびっくりだ。 一方、アタマの中はわからなくても、身体の動きでわかることもある。 そういうテーマの研究も行われていて、カメラでとらえた人間の画像にリアルタイムで骨格や顔の向きなどの処理を行い、どっちを向いてどう動きそうか、スマホなどに注意を奪われていないか、ふらついて不測の動きをしないかなどを、一瞬のうちに判断するというデモが面白かった。 歩行者をカメラで認識するだけなら、いまや普通に実用化されている。 しかし、問題はその歩行者がどう動こうとしているか。ここがわからないとリスクを正確に評価できない。 ●スマホに警報を出す 最終的にはその情報をAIが「危険度」というパラメータに置き換えて事故防止対応をするわけだが、危険を早期に察知できれば余裕を持って対処することができるわけだ。 この技術は「見えている危険」に対処するものだが、「見えていない危険」にはネットワークが重要な武器になる。 天頂衛星みちびきなどのGNSS情報でお互いの位置を高精度に測位し、死角から接近するクルマの存在を危険とした場合には、歩行者のスマホに注意喚起のアラートを出す。 交通参加者すべてにネットワーク端末が行き渡ればこういう機能が珍しくなくなるだろうし、その先には「統合リスク判断アルゴリズム」によって、個別のクルマや歩行者に「リスク注意」のメッセージを送ることも不可能ではない。そんな未来図が、現実に近づいているんだそうだ。 こういう「近未来安全技術」の一端を垣間見ることができたのは、ぼくのような技術オタクにとってめちゃめちゃ面白くエキサイティングな体験だった。
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